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大脑突触显示的天然树结构涉及能够分支的增强和抑制作用，对于生存和学习至关重要。由于需要拥有能够学习，记忆和电讯问的复杂能量格局，因此在合成物质中展现此类特征具有挑战性。
近日，普渡大学Hai-TianZhang、KaushikRoy、ShriramRamanathan等人通过调制高速电脉冲下的质子分布，报道了在室温下强相关钙钛矿型镍酸盐中树状电导态的实现。
这代表了超自然树的物理实现，这是一种将数论应用于物理学中的旋转玻璃的概念，它激发了大约40年前的早期神经网络理论。研究人员将树状记忆功能应用于尖峰神经网络，以展示高保真度的目标识别，并且将来可以为神经形态计算和人工智能打开新的方向。
Hai-TianZhang,etal.Perovskiteneuraltrees.Nat.Commun..
DOI:10./s---y
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