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图4-19（a）为基于修正的Zerilli-Armstrong模型的应力预测值与基于实验的实际值之间的相关性图，拟合结果显示相关性系数等于0.，虽然在数值上略小于基于Arrhenius本构方程得到的预测值，但整体也体现出较高的相关性。图中位置点相对于Arrhenius本构方程来说则波动很大，数据预测的稳定性远不如Arrhenius本构方程。Nickel纯镍板图4-19（b）为修正的Zerilli-Armstrong本构关系预测值误差分布直方图，由图可知误差大多分布在-0.4～0.3，最大正负误差达到了28.39％和-87.95％，这无论是在主要误差分布跨度还是最大正、负误差大小上均远远超过了Arrhenius本构方程，虽然绝对平均误差只有3.％，在数值上略小于Arrhenius本构方程，但是数据的波动性太大，对单个应力值的预测往往达不到要求。通过对比上述两种模型的误差可知，在整体数据误差上修正的Zerilli-Armstrong本构关系为3.％，略小于Arrhenius本构方程的3.％，两者总体上都表现出较高的精度，但是通过误差分布分析可知考虑应变对参数影响的Arrhenius本构方程误差分布更集中，数据波动性比较小，因此更加适合用于单个应力值预测。
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